Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.
Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
Kontrolle abgeben ist nicht so dein Ding? In unserer Kreditabteilung hast du alle Kreditrisiko-Prozesse selbst in der Hand und steuerst darüber die Kreditvergabe an unsere Kundinnen und Kunden. Deine analytischen Fähigkeiten sind gefragt, um verantwortungsvolle Aufgaben wie die Händlersteuerung, Kompetenzverwaltung oder Schnittstellenbildung zu meistern. Darüber hinaus leistest du mithilfe der Definition und Erhebung von Risikokennzahlen sowie dem Erstellen von Analysen und Reportings einen wichtigen Beitrag. Sorge mit ungewöhnlichen und abwechslungsreichen Ansätzen für finanzielle Stabilität in der Zukunft – und lasse jeden Tag Träume für Konsumenten wahr werden.
Für unsere Kreditabteilung in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n (Senior) Data Scientist (m/w/d).
Nutzung von modernsten Machine Learning Techniken um Geschäftsprozesse datenbasiert zu optimieren
Bearbeitung von Use Cases im Kreditgeschäft mit AI-basierten Methoden im Expertenteam
Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern aus Fachbereichen in regelmäßigen Abständen
Tests neuer/alternativer Daten und neuer Methoden für jeweilige Fragestellung
Mitarbeit in Projekten und bei der Ausgestaltung der Anforderungen für die Implementierung der erarbeiteten Lösungen
Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften mit Vertiefung Data Science
Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung AI-basierter Methoden
Sehr gute MS Office Kenntnisse, insbesondere MS Excel
Expertise in Python, R, oder SAS zur Datenaufbereitung und Modellierung von Machine Learning und AI - Modellen
Sehr gute Kenntnisse in SQL
Kenntnisse über die Implementierungsmöglichkeiten von Machine Learning und AI-Modellen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französischkenntnisse von Vorteil
Spaß an der Arbeit in einem crossfunktionalen, agilen Team
Was wir dir bieten
30 Tage Urlaub
Und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage
Flexible Arbeitszeiten
Early Bird oder Nachteule? Arbeite bei uns nach deinem Rhythmus
Weiterbildungen
Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: Wir bieten dir ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
Gesundheit
Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit regelmäßigen Programmen
Firmenfitness
Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
Mobiles Arbeiten
Klassisch im Büro oder mobil - bei uns ist beides möglich
So einfach geht die Bewerbung
Unterlagen-Check
Du bewirbst dich, am besten online über das Formular, und wir prüfen deine Unterlagen.
Vorgespräch
Wir melden uns bei dir und vereinbaren ein Telefonat zum ersten Kennenlernen.
Kennenlernen
Wir laden dich zu einem Interview mit deinem zukünftigen Team ein – entweder per Videochat oder vor Ort.
Angebot
Du hast uns überzeugt und wir machen dir ein Job-Angebot. Und dann heißt es: Willkommen im Team!
