Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.
Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
In unserem Team Risk Management & Regulatory Reporting leistest du einen bedeutenden Beitrag zur Gesamtbanksteuerung. Bist du bereit für eine Karriere, in welcher du als Teil eines Expertenteams Maßstäbe im Risikomanagement setzt? Als kluger Kopf zielt deine Aufgabe darauf ab, potentielle Risiken zu identifizieren, zu bewerten und zu steuern um die Stabilität und Nachhaltigkeit der Creditplus sicherzustellen.
Für unseren Bereich Risk Management / Quantitatives Risikocontrolling in Stuttgart oder Offenbach suchen wir zum 01.07.2024 oder früher eine/n Senior Referent (m/w/d) Risikocontrolling Modelling & Data Science.
Entwicklung, Implementierung und Validierung von statistischen Modellen und Prozessen in Basel sowie IFRS 9 zu PD, LGD & EL, mit Focus auf den IRB Ansatz im Retailgeschäft gemeinsam mit zwei Teammitgliedern
In intensiver Zusammenarbeit mit dem Expertenteam unserer Muttergesellschaft Festlegung der Modellierung, von der Identifikation relevanter Risikofaktoren, Datenselektion, Durchführung der Segmentierung und Kalibrierung
Begleitung von Aufsichtsprüfungen und Abnahme der Modelle im IRBA
Zielführende Integration in die Risikosteuerung in enger Zusammenarbeit mit der Kreditabteilung
Erstellung und periodische Aktualisierung von Modellberichten und Dokumentationen (Backtesting von Basel- und IFRS9-Parametern – Segmentierung). Berichterstattung von Ergebnissen und Empfehlungen in unterschiedlichen Gremien lokal und im Konzern
Durchführung und Koordinierung von Stresstests
Erstellung von Risikoanalysen und Risikoberichten
Validierung und Backtesting von Modellen und Scorekarten
Mitarbeit in Projekten
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder wirtschaftswissenschaftliches Studium mit quantitativem Schwerpunkt
Fundierte Berufserfahrung in der IRB Modellierung und quantitativen Analyse
Erfahrung in der Programmierung (SQL, SAS, idealerweise R oder Python)
Gute Kenntnisse der IRB Regulierung (CRR, CRD, EBA) und IFRS 9
Projekterfahrung in regulatorischen Projekten
Sehr gute Englischkenntnisse
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
Objektivität und Lernbereitschaft sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative
Und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage
Early Bird oder Nachteule? Arbeite bei uns nach deinem Rhythmus
Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: Wir bieten dir ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit regelmäßigen Programmen
Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
Klassisch im Büro oder mobil - bei uns ist beides möglich
Du bewirbst dich, am besten online über das Formular, und wir prüfen deine Unterlagen.
Wir melden uns bei dir und vereinbaren ein Telefonat zum ersten Kennenlernen.
Wir laden dich zu einem Interview mit deinem zukünftigen Team ein – entweder per Videochat oder vor Ort.
Du hast uns überzeugt und wir machen dir ein Job-Angebot. Und dann heißt es: Willkommen im Team!